관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 테이블(table) 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다.
관계형 데이터베이스는 데이터의 일관성, 무결성, 독립성을 유지하면서 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.
1. 테이블(Table)
관계형 데이터베이스에서 데이터는 테이블이라는 구조로 저장됩니다. 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 각 행은 고유한 식별자인 기본 키(primary key)를 가집니다.
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+––––+––––––––––+––––––––––+
| id | name | age |
+––––+––––––––––+––––––––––+
| 1 | Alice | 25 |
+––––+––––––––––+––––––––––+
| 2 | Bob | 30 |
+––––+––––––––––+––––––––––+
| 3 | Charlie | 35 |
+––––+––––––––––+––––––––––+
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2. 기본 키(Primary Key)와 외래 키(Foreign Key)
기본 키는 테이블에서 각 행을 고유하게 식별하는 열입니다. 외래 키는 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 열로, 테이블 간의 관계를 설정하는 데 사용됩니다.
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users 테이블
+––––+––––––––––+––––––––––+
| id | name | age |
+––––+––––––––––+––––––––––+
| 1 | Alice | 25 |
+––––+––––––––––+––––––––––+
| 2 | Bob | 30 |
+––––+––––––––––+––––––––––+
orders 테이블
+––––+–––––––––+––––––––––––+
| id | user_id | order_date |
+––––+–––––––––+––––––––––––+
| 1 | 1 | 2023–04–15 |
+––––+–––––––––+––––––––––––+
| 2 | 1 | 2023–04–16 |
+––––+–––––––––+––––––––––––+
| 3 | 2 | 2023–04–17 |
+––––+–––––––––+––––––––––––+
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3. 관계(Relationship)
관계형 데이터베이스에서 테이블은 관계를 통해 연결됩니다. 관계에는 일대일(one-to-one), 일대다(one-to-many), 다대다(many-to-many) 등이 있습니다.
- 일대일: 각 행이 다른 테이블의 행과 일대일로 대응되는 관계입니다.
- 일대다: 한 테이블의 행이 다른 테이블의 여러 행과 관련되는 관계입니다.
- 다대다: 양쪽 테이블의 여러 행이 서로 관련되는 관계입니다. 보통 중간에 연결 테이블을 사용하여 표현합니다.
4. ACID 특성
관계형 데이터베이스는 ACID 특성을 보장하여 데이터의 일관성과 무결성을 유지합니다.
- 원자성(Atomicity): 트랜잭션은 모두 성공하거나 모두 실패해야 합니다.
- 일관성(Consistency): 트랜잭션 실행 전후로 데이터베이스는 일관된 상태를 유지해야 합니다.
- 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션은 서로 간섭하지 않아야 합니다.
- 지속성(Durability): 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 그 결과는 영구적으로 저장되어야 합니다.
5. SQL(Structured Query Language)
SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 질의하는 표준 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제할 수 있습니다.
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–– 데이터 조회
SELECT * FROM users;
–– 데이터 삽입
INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘David’, 40);
–– 데이터 수정
UPDATE users SET age = 31 WHERE name = ‘Bob’;
–– 데이터 삭제
DELETE FROM users WHERE id = 3;
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관계형 데이터베이스는 데이터를 구조화하고 체계적으로 관리할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다. 관계형 데이터베이스의 개념과 원리를 이해하는 것은 데이터베이스 설계와 활용에 있어 매우 중요합니다.
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