현대 웹 개발에서 API(Application Programming Interface)는 애플리케이션 간 데이터를 교환하고 통신을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. Python, 그리고 Flask나 Django 같은 강력한 프레임워크를 사용하면 개발자는 빠르고 효율적으로 RESTful […]
언어 / Python
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Python을 사용한 딥 러닝: Keras 라이브러리로 딥 러닝 애플리케이션 구축하기
Python은 그 강력한 라이브러리와 사용의 용이성으로 인해 딥 러닝 프로젝트에 이상적인 언어입니다. 특히, Keras는 TensorFlow, CNTK, Theano와 같은 백엔드 위에서 동작하는 고수준 신경망 API로, 딥 러닝 모델을 […]
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네트워크 프로그래밍을 위한 Python: 네트워크 자동화, 모니터링 및 스크립팅
Python은 그 강력한 라이브러리와 단순한 문법 덕분에 네트워크 자동화 및 모니터링을 위한 인기 있는 언어가 되었습니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 네트워크 관련 작업을 어떻게 자동화하고 모니터링할 수 있는지, […]
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Python을 사용한 작업 자동화: 반복적인 작업을 자동화하기 위한 예제 및 스크립트
Python은 그 유연성과 강력한 라이브러리 덕분에 작업 자동화를 위한 완벽한 도구입니다. 이 글에서는 파일 시스템 작업, 네트워크 작업, 웹 스크래핑 등 다양한 반복적인 작업을 자동화하는 Python 스크립트와 […]
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Matplotlib 및 Seaborn을 사용한 시각화: 플롯 및 차트 생성
데이터 시각화는 데이터 분석 과정에서 중요한 단계입니다. Python의 Matplotlib과 Seaborn 라이브러리는 데이터를 이해하고 분석 결과를 공유하는 데 있어 강력한 도구를 제공합니다. 이 게시물에서는 Matplotlib과 Seaborn을 사용하여 다양한 유형의 […]
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블록체인 및 암호화폐용 Python: 블록체인 개발 및 암호화폐 분석
블록체인 기술과 암호화폐는 디지털 경제의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. Python은 그 유연성과 다양한 라이브러리 덕분에 블록체인 개발과 암호화폐 분석에 있어 선택받는 언어가 되었습니다. 이 게시물에서는 암호화폐용 Python 을 […]
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자연어 처리(NLP): 라이브러리를 사용한 텍스트 분석 및 언어 처리
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 이해하고 해석하는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 인공지능의 한 분야입니다. Python은 NLP를 위한 강력한 라이브러리와 프레임워크를 제공하며, 이는 텍스트 데이터 분석과 언어 처리 […]
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빅 데이터: PySpark를 사용한 빅 데이터 처리
빅 데이터 시대에 Python은 데이터 과학자와 엔지니어에게 선택의 언어가 되었습니다. 특히, PySpark와 같은 라이브러리를 사용하여 대규모 데이터셋을 처리하고 분석하는 능력은 Python을 빅 데이터 작업에 이상적인 도구로 만듭니다. 이 […]
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소켓을 이용한 네트워킹
네트워크 프로그래밍은 데이터 교환을 위해 서로 다른 네트워크에 있는 기기들 사이의 통신을 가능하게 합니다. Python은 소켓 프로그래밍을 통해 저수준 네트워킹 지원을 제공합니다. 이 글에서는 Python의 socket 모듈을 사용하여 […]
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파이썬을 사용한 웹 스크래핑
[웹 스크래핑 기술] Requests requests는 웹사이트에 HTTP 요청을 보내기 위한 인기 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이를 사용하여 대상 웹사이트에 소켓을 열고 데이터를 요청할 수 있습니다. 요청에 헤더를 지정하여 웹 […]